Thursday 11 May 2017

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Nota Responder a esta entrevista entrevista de emprego errado poderia custar-lhe o seu novo emprego Prepare-se para qualquer entrevista em apenas 30 minutos Porque você não pode ter muito tempo para se preparar, weve projetou uma entrevista entrevistas focada para ajudá-lo a entrevista pronta em 30 minutos. Minha entrevista foi no dia seguinte e eu queria um rápido. Fácil de usar guia e este foi perfeito. Alex R. (Vendas). Eu não tive muito tempo para preparar como a minha entrevista foi no dia seguinte, então eu passei apenas cerca de 25 minutos. Funcionou e eu consegui o emprego. Obrigado. Jennie F. (Serviços Financeiros). Eu tive uma entrevista no dia seguinte e fui capaz, em um curto espaço de tempo. Para ser preparado. Muito obrigado. Paula C. (Enfermagem). Foi perfeito porque estava repleto de estratégias e técnicas que podem ser usadas para se preparar para uma entrevista difícil em um curto período de tempo. David B. (Marketing). 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(Engenharia) Cada teste preparado de tal forma que ele ajuda você a compreender o raciocínio subjacente de uma forma muito detalhada. . Você tem um programa muito bom e foi simples e rápido. Eu desembarcou o trabalho dentro de 24 horas James K. (Customer Services). Foi realmente fácil de usar e eu gostei que estava online para que eu pudesse log-in de qualquer lugar. Id recomendar testes de entrevista para alguém sério sobre como conseguir um emprego. Sharon M. (Saúde). Eu realmente acredito que o meu sucesso em obter esta posição foi devido a informações que recebi de seu programa. Funcionou. Começo meu novo emprego amanhã. Obrigado novamente Felix J. (Gestão) Não importa que tipo de trabalho você está entrevistando para. Quando você mestre estes 39 TESTES. Você pode Ace qualquer entrevista e terra qualquer trabalho em qualquer empresa começar agora por apenas 11,95. Seu programa é uma ótima ferramenta que me ajudou a me preparar para a entrevista e aumentou minha confiança. 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Descrição do livro Os modelos operacionais do capital de risco permitem que você modele seu capital de risco operacional para assegurar que o modelo cumpre com padrões regulatory. Ele descreve o processo de ponta a ponta, desde a captura dos dados necessários até o cálculo de modelagem e VaR, bem como a integração de resultados de capital em sua gestão de risco de instituição. Bull Desafios de Modelagem bull Conformidade Regulatória e Supervisão bull Modelagem de Perdas Operacionais bull Análise de Cenários Análise de Cenários Modelagem e Modelagem de BEICFs Modelagem e Integração no Modelo de Capital bull Investimentos em Capital Integração em Planejamento de Negócios e Apetite de Risco Construção de Modelo Híbrido: SA O Modelo de Capital de Risco Operacional é essencial para a criação de modelos de capital de risco operacional tanto para a conformidade regulatória quanto para melhorar as práticas de gerenciamento de riscos. O livro aborda e resolve os desafios na implementação de modelos avançados de capital de risco operacional, End para a construção do modelo de capital, conformidade e integração na gestão. A primeira parte do livro descreve uma estrutura robusta para a definição e captura dos quatro elementos de dados: Dados de Perda Interna, Dados Externos, Análise de Cenários e Factores de Controlo Interno do Ambiente de Negócios. Esta parte inclui tópicos como a validação da análise de cenários eo uso do ambiente de negócios e fatores de controle interno como insumos para o modelo de capital. Ele fornece insights para mitigar os preconceitos cognitivos na análise de cenários e define um entendimento comum para a perda operacional. Também apresenta métodos de ponta para julgamento de peritos (Structured Expert Judgment) e sua aplicação na análise de cenários de risco operacional. A segunda parte apresenta a modelagem e integração exaustiva dos quatro elementos de dados para calcular o VaR de risco operacional, capital e descrever o perfil de risco operacional da instituição. Esta parte aborda todos os tópicos padrão e mais avançados, tais como a modelação de BEICFs e sua utilização na alocação de capital, cálculo de correlação e modelagem de ajuste de capital ex-post de análise de cenários incluindo GoF, controle de cauda e mais determinação da granularidade e limiar de modelagem ótimos (Até 8 métodos diferentes) ajustando distribuições com dados de perda novos e antigos pelo uso de uma análise de fator de decaimento de instabilidade de capital (os métodos de resampling e what-if) vários métodos para dimensionamento de dados externos construção de um modelo híbrido usando credibilidade Teoria de dependências de risco operacional, incluindo a dependência da gravidade da freqüência eo uso de julgamento de especialistas em sua elicitação diferentes métodos de alocação de capital (contribuição para o déficit esperado, alocação Heuler, análise incremental e outros) backtesting de severidades, Incluindo o LDA modificado, regressão, análise histórica S, análise de cenário baseada e muito mais. Na terceira parte, o trabalho passa a integrar os resultados de capital na gestão diária: inserção do perfil de risco operacional no processo estratégico e operacional de planejamento de negócios definição do apetite ao risco operacional, cascata, monitoramento e aderência e avaliação do risco-benefício de A eficácia dos controles e planos de mitigação (seguros, planos de ação, proteção de infra-estrutura crítica, modelos de previsão de risco operacional e determinação da estratégia de mitigação ótima usando análise de risco adversarial). Finalmente, os apêndices dos livros examinam em detalhe as distribuições usadas na modelagem de risco operacional incluindo distribuições paramétricas truncadas, deslocadas, misturadas, empíricas e simples de baunilha, diferentes modelos de teorias de credibilidade, métodos de otimização utilizados na modelagem de risco operacional e modelagem de risco de negócios. Detalhes do livro ISBN Book - 9781782722014 eBook 9781782722373 Data de publicação 30 Abr 2015 Formato Paperback Tamanho 155mm x 235mm Biografia do editor Rafael Cavestany, Brenda Boultwood e Laureano F. Escudero Rafael Cavestany tem mais de quinze anos de experiência no setor de serviços financeiros cobrindo os setores bancário e de seguros . Ele atualmente trabalha como diretor em True North Partners Group e SKITES. Antes, Rafael trabalhou na Everis como Diretor Executivo da prática de gerenciamento de risco e PwC como Gerente Sênior. Ele trabalhou em projetos para várias instituições financeiras líderes nos EUA, Canadá, Reino Unido, Espanha, Itália, América Latina e África do Sul. Sua experiência está focada em projetos de consultoria para o desenvolvimento de ferramentas de gerenciamento de riscos e metodologias, fluxos de trabalho e dados correspondentes Com especial ênfase na modelagem de risco operacional. Rafael Cavestany recebeu o MBA da Universidade de Michigan em 1997, uma licenciatura em Economia pela Universidad Autoacutenoma de Madrid e está atualmente terminando sua tese de doutorado em Estatística. Brenda Boultwood é a vice-presidente sênior de soluções da indústria da MetricStream. Anteriormente, Brenda atuou como vice-presidente sênior e Chief Risk Officer da Constellation Energy. Antes disso, ela atuou como Diretora Global de Estratégia, Serviços de Investimentos Alternativos, na J. P. Morgan Chase amp Company. Na Bank One Corporation, atuou como Diretora, Gerenciamento de Riscos de Mercado Corporativo e Crédito de Contraparte, e Chefe de Gestão de Riscos Operacionais Corporativos, antes de avançar para o cargo de Diretor de Gerenciamento de Riscos Globais para o grupo Global Treasury Services da empresa. Brenda também trabalhou com PricewaterhouseCoopers e Chemical Bank Corporation. Além disso, ela passou tempo ensinando na Universidade de Marylandrsquos MBA programa. Brenda era membro do Comitê Consultivo de Tecnologia da CFTC e também atuou no Conselho da Associação Global de Profissionais de Risco (GARP). Atualmente, ela atua no Conselho do Comitê de Chief Risk Officers (CCRO). Brenda graduou-se com honras da Universidade da Carolina do Sul com um diploma Bachelorrsquos em Relações Internacionais. Ela também obteve um Ph. D. Em Economia pela Universidade da Cidade de Nova York. O professor Laureano F. Escudero recebeu o doutorado. Licenciado em Ciências Econômicas pela Universidade de Deusto, em Bilbau, Espanha, em 1974 e Licenciado em Ciências da Computação pela Universidade Politécnica de Madri, Espanha, 1972. Foi Professor de Estatística e Pesquisa Operacional na Universidad Rey Juan Carlos, Espanha, 2007 -2013. No período 2003-2004, foi Presidente da EURO (Associação das Sociedades de Investigação Operacionais Europeias). Trabalhou na IBM Research, Scientific and Development Centers em Madrid (Espanha), Palo Alto (Califórnia), Sindelfingen (Alemanha) e Yorktown Heights (NY), 1972-1991. Ensino de Programação Matemática na Escola de Ciências Matemáticas, Universidade Complutense de Madrid, Espanha, 1992-2000 e Programação Estocástica na Universidade Miguel Hernández, Espanha, 2000-2007. Ele é o autor de 5 livros, co-editou 5 outros, e publicou mais de 135 artigos científicos em revistas líderes e mais de 30 capítulos em livros editados. Trabalhou em diferentes campos de programação matemática (linear, integer, nonlinear, estocástico) e suas aplicações de gestão de risco para financiamento, energia, gestão da cadeia de suprimentos e tráfego aéreo, entre outros setores. Índice Introdução Rafael Cavestany PARTE I - Captação e Determinação dos Quatro Elementos de Dados 1. Coleta de Dados de Perdas Operacionais: ILD e ED Brenda Boultwood Para um Entendimento Comum de Perda Operacional Completude da Coleta de Coleta de Dados com os Dados Externos de Contabilidade 2. Análise de Cenários Quadro e Integração do BEIFCs Rafael Cavestany, Brenda Boultwood e Daniel Rodriguez Cenário de Suporte Cenário de Suporte Cenário de Preparação Cenário de Avaliação Cenário Validação de BICFs como uma Análise de Entrada de Dados no Cenário PARTE II - Estrutura Geral de Modelagem de Capital de Risco Operacional 3. Modelagem de Dados de Perdas: Daniel Rodriguez Análise Exploratória e Seleção de uma Amostra de Dados Homogênea Modelagem Ótima Granularidade Determinação da Forma da Cauda e Determinação do Limiar através da Teoria do Valor Extremo Distribuições de Severidade Distribuição de Freqüência de Adaptação Avaliação de Bondade de Ajuste (GoF) Análise de Estabilidade de Estimativas de Capital, Parâmetros de Distribuição e GoF E Avaliando se as Estimativas de Capital são Realistas Reajustes de Dados Externos Definição do Processo de Modelagem de Dados de Perdas Traduzindo Perguntas de Análise de Cenário em Características de Distribuição Ajustando uma Distribuição Completa a uma Análise de Cenário Controle de Forma de Distribuição durante o Cenário Distribuição Entidades 5. Modelagem e Integração do BEICFs no Modelo de Capital Rafael Cavestany Ajuste de Capital Ex-post Impulsionado pelo BEICFs Modelagem BEICFs Determinação Qualitativa e Estruturada de Correlações Baseadas no BEICFs Atribuição de Capital Impulsionada pelos BEICFs 6. Construção do Modelo Híbrido: Integração do ILD, ED e SA Rafael Cavestany, Daniel Rodriguez e Fabrizio Ruggeri Teoria da Credibilidade: Determinando os Pesos para ILD, ED e SA no Modelo Híbrido A Abordagem da Mistura A Abordagem Bayesiana Tail Complementando com Perdas de Dados Externas Tail Complementando com Cenários Mixing Distribution Properties from Dif Derivação da Distribuição Conjunta e Capitalização de Risco Operacional Rafael Cavestany Simulação Monte Carlo Aproximação de Perda Única: Derivação Analítica da Perda Distribuição Correlações de Risco Operacional Utilizando Copulas para Replicar Dependências de Risco Operacional Capitalização de Risco Operacional Alocação de Operacional Capital de Risco Medição do Perfil de Risco Operacional 8. Backtesting, Teste de Stress e Análise de Sensibilidade Rafael Cavestany e Daniel Rodriguez Backtesting de Severidades Backtesting de Frequência Anual Backtesting de Perdas Anuais Totais Stress-testing de Severidades e Freqüências Stress-testing de Correlations de Risco Operacional 9. Evolving from Uma planície Vanilla para um Estado da Arte Modelo Rafael Cavestany PARTE III - Teste de uso, integrando os resultados de capital no Institutionacutes Gestão do Risco Diário 10. Planejamento e Monitoramento Estratégico e Operacional de Negócios Lutz Baumgarten, Rafael Cavestany e Brenda B Oultwood Integração do Perfil de Risco Operacional no Planejamento Estratégico e Operacional Integração de Resultados de Capital no Relatório de Risco GRC ORA para Monitoramento do Plano Estratégico e de Negócios 11. Avaliação Riskreward da Eficácia de Mitigação e Controle Rafael Cavestany e Javier Moguerza Programas de Seguros: Impact RiskReward Avaliação do Impacto de Mitigação de Planos de Ação Auditoria Interna Não Conformidades Melhoria do Processo de Avaliação: Seis Sigma e Risco Operacional Análise de Previsões de Perdas Operacionais Análise de Risco Adversarial: Vinculando a Medição de Risco com Mitigação Ótima Anexo I - Distribuições para Modelagem de Capital de Risco Operacional Daniel Rodriguez Apêndice II - Teoria da Credibilidade Daniel Rodriguez Apêndice III ndash Métodos de Otimização Matemática Necessários para Modelagem de Risco Operacional e Outros Processos de Mitigação de Risco Laureano Escudero Apêndice IV ndash Quantificação de Risco de Negócio Lutz Baumgarten Livro abrange em detalhes todos os blocos de construção de modelagem de risco operacional com uma visão muito pragmática, passo a passo, de profissionais da indústria para que o leitor pode ver como o capital de risco operacional é realmente calculado e testado estresse. Os autores passam dos tecnicismos de cálculo de capital para a integração desse capital nas decisões estratégicas e táticas da instituição financeira. Na minha opinião, este livro é uma forte contribuição para a gestão de risco operacional nesta nova era. Marcelo Cruz, Professor, Universidade de Nova York Stern School of Business e Editor-chefe, Jornal de Risco Operacional Opiniões dos Clientes

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